Conceptualización y desarrollo del Sistema de Información Soporte de Decisiones (SIVT)

27 p.El presente capítulo permite conceptualizar el Sistema de Información Soporte de Decisiones que se utiliza en el software desarrollado en el proyecto de investigación, el cual tiene como propósito determinar la vulnerabilidad de una población dada; adicionalmente, incluye las diferentes fases utilizadas en el proceso de construcción del SIVT, así como sus componentes y sus interrelaciones. El sistema se implementó utilizando las fases de análisis, diseño, desarrollo y pruebas, teniendo en cuenta que para la identificación del índice de vulnerabilidad territorial se emplean modelos multicriterio; se buscó aplicar metodologías de desarrollo ágil, de manera tal que al realizar modificaciones, estas pudieran implementarse rápidamente. La metodología empleada en el desarrollo -además del conjunto de procedimientos y herramientas dirigidos a un correcto modelamiento- es un marco de trabajo de buenas prácticas para la etapa de construcción del software.Conceptualización del sistema User web system Modules decision Information storage Metodología y atributos de calidad del sistema Modelo de interacción con los usuarios Especificación de funcionalidad del sistema Diseño del prototipo para el sistema de decisión para la gestión del riesgo de acuerdo con el índice de vulnerabilidad territorial Modelo de datos del sistema Descripción del SIVT Pruebas del algoritmo comparación entre R y PH

Indicadores y acciones en el sistema territorial

13 p.En la medida en que se trata de abordar los elementos relacionados con las generalidades del riesgo y con la conceptualización de la vulnerabilidad, resulta prioritario comprender el territorio más allá de simplemente elementos físicos; plantear un sistema compuesto por una serie de elementos interrelacionados, tal como se especificó en el capítulo 1, permite una mirada integral de los fenómenos presentes en el territorio. El planteamiento a través de subsistemas interrelacionados genera una estructura que evita las aproximaciones sectoriales, las que sin duda han dejado de lado la complejidad presente en los fenómenos territoriales. De ello resulta una propuesta de indicadores agrupados dentro de cinco dimensiones o subsistemas territoriales: ambiental, económico-productiva, político-institucional, sociocultural y urbano-regional. Esta estructura resulta en una herramienta adecuada, la cual permite abordar el complejo sistema territorial y hacer una interpretación de sus interrelaciones con el fin de establecer la vulnerabilidad del territorio; de hecho, se puede establecer que las consecuencias de un desastre natural sobre un sistema territorial son disímiles en relación con la realidad de las dimensiones y la sinergia entre ellas. En este capítulo son presentados los indicadores para evaluar la vulnerabilidad, que se convierten en las variables de entrada del SIVT; pero además son presentadas las acciones para la prevención del riesgo y manejo del desastre, que se convierten en las variables de salida de dicho sistema.Dimensiones del sistema territorial, relaciones y afectación en el territorio Propuesta de indicadores asociados al sistema territorial Proceso de priorización Acciones en el sistema territoria

Conceptualización de los modelos soporte de decisiones para el desarrollo del Sistema de Información de Vulnerabilidad Territorial (SIVT)

22 p.El presente capítulo permite conceptualizar los principales modelos soporte para la toma de decisiones, analizados como insumo para la construcción del Sistema de Información de Vulnerabilidad Territorial (SIVT), desarrollado en el proyecto de investigación, el cual permite determinar la vulnerabilidad de una población dada y, a partir de esta, determinar las acciones de intervención en el territorio. Para el caso del proyecto se propuso trabajar con modelos de programación dinámica, específicamente mediante el análisis de decisión multicriterio (Múltiple Criteria Decision Analysis [MCDA]), debido a que el problema que se desea resolver requiere tomar varias decisiones para optimizar una función objetivo. Según la revisión realizada de diferentes modelos y técnicas presentes para la toma de decisiones -los cuales se evidencian en la bibliografía y en los casos de estudio presentados en el capítulo-, cada vez es más común el uso de modelos de programación dinámica MCDA para tomar decisiones ante catástrofes naturales, principalmente en terremotos, inundaciones, reforestación, calentamiento global y contaminación ambiental.Modelos de toma de decisiones Métodos de ranking o outranking Métodos basados en pesos Casos de estudio Programa Natural Heritage Trust (NHT) en Queensland, Australia Proyecto AFFOREST “Promethee: a comprehensive literature review on methodologies and applications